工业平板电脑

从通用数据控制中心到国家科研机构的数据中心，企业主都希望最大限度地提高维护和运营效率。无论发生何种异常，都要迅速分析关联，弄清情况，尽快排除运行障碍，确保服务不间断、正常。但说起来容易做起来难。

工业计算机供应商的智能平台产品经理Ben Shiue表示，从科研机构的数据中心案例不难看出，要实现统一的维护和运营管理，需要很多基础知识，涉及到智能建筑、AIoT、边缘计算、云计算等多个方面，这对施工方来说是一项艰巨的任务。他指出，该组织的数据中心建设计划分为不同阶段。第一和第二阶段侧重于基础设施，包括服务器机房、机柜、设备和AI集群的建设，并由此产生许多子系统。


纵观这些子系统，无论是环控、UPS、空调、水冷机、冷暖通道，还是门禁，每一个子系统都有自己的任务和监控机制，就像几个独立的、断开连接的孤岛。为了防止服务中断，业主认为有必要去掉各子系统的信息屏障，整合所有数据，并将所有状态信息以可视化仪表板的形式显示，并在数字信息管理控制中心中建立建筑物的三维/二维虚拟模型，以提高整体管理效率。因此，第三阶段以智能维护和运营管理为骨干，由具备AIoT和云平台服务能力、拥有丰富智能建筑解决方案经验的供应商协助开展。

使用数字孪生技术，通过查看虚拟模型，可以控制实际设备故障


该机构部署了大量人工智能服务器，因此非常重视散热，希望供应商尽可能防止水冷式冷水机组和水泵停机。供应商团队专注于这两个关键设施，并提出了一个预测和健康管理（PHM）解决方案。一旦这些设施出现故障迹象，将立即发出警报，以便提前组织维护和维修服务。值得一提的是，边缘网关在PHM应用场景中扮演着重要的角色。一方面，它收集水冷冷水机组和电机的振动信息，并上传到工业计算机供应商的智能平台/AIFS平台，执行AI建模；另一方面，它执行AIFS发送的模型。同时，利用内置的人工智能推理机制预测水冷机组和水泵的正向故障趋势。

此外，该机构强调人身安全的重要性。它要求服务器机房的每个过道必须全天候监控，还将一些重要机柜标明为禁区，只有授权人员才能进入。因此，工业计算机供应商不仅协助安装IP摄像头，还将电子围栏和人脸识别技术结合起来，确保严格管理禁区。

Ben Shiue说，该项目的核心价值是利用数字信息管理控制中心进行统一管理，并提供所有设施的全景视图。针对项目需求，供应商利用BIM（Building Information Modeling，建筑信息建模）技术对所有机房设施进行三维建模，然后将三维模型绑定到原始数据上，使这些模型与现实世界进行交互，展现数字孪生的效果。管理员通过查看数字信息管理控制中心屏幕上的三维模型，可以从管理仪表板实时掌握各子系统的位置、运行状态或异常信息。此外，每个IP摄像机可以倒带和重放任何指定时间帧的视频。

该机构还希望建立一个基于统一管理和数字技术的服务器机房设施自动电子检查系统。该系统取代了人工数据采集，快速计算出正向故障，并结合人工智能的预测功能。在故障导致服务停机之前，已向相关人员发出预警，并及时采取纠正措施。

施工过程中最复杂的部分是工业计算机供应商需要逐一检查和弄清楚这些基于思洛存储器的子系统的接口和通信协议，开发每个子系统与智能平台之间的连接和控制机制，然后部署到边缘网关上执行。经过数据中心建设，该机构能够方便地提取各个机房的数据，并通过交互式图表呈现各种实时运行状态，既满足成对对比分析和决策的需要，也可以在必要时进行远程控制，实现了智能数据信息管理控制中心的愿景。