工业平板电脑

挑战

美国环境研究政策中心说，近年来，养蜂人一直在报告说，他们平均每年冬天都会失去30%的蜜蜂种群。这是经济上可承受损失的两倍。该组织还报告说，同样，野生蜜蜂的数量也在下降。

根据美国环境研究与政策中心的数据，在依靠蜜蜂授粉的100种作物中，71种作物提供了世界上90%的粮食。当从蜂巢损失的各种原因来看，25%到40%的损失是由于蜂王损失造成的。其他原因可以追溯到环境风险、营养不良、寄生虫和疾病。

那么，我们如何了解更多关于蜂箱健康、蜜蜂行为和蜂王损失的知识，以限制未来蜂箱的损失？SAS是通过创新软件和服务进行分析的领导者，试图回答这些问题。

作为其致力于利用数据和分析解决世界上最紧迫问题的一部分，SAS需要找到一种方法来了解更多关于蜂巢健康的知识，以减缓蜜蜂的损失。通过分析蜂箱，我们可以进一步了解可操作的目标，有助于减缓蜂巢的减少。

SAS的蜂蜂箱健康监测和跟踪目标包括：

●了解蜂巢健康

●蜜蜂和蜂巢的测量和量化

●提供对饲料可用性的洞察

●确定植被开花时间

●观察蜂行为的影响

●检测重要蜂箱事件

为了实现这些目标，SAS必须有效地利用物联网技术，如机器学习、人工智能（AI）和视觉分析。为了获得蜂箱健康状况的完整图片，SAS必须能够收集、可视化和分析各种物联网数据，例如：

●传统传感器数据——蜂箱中的重量、温度、湿度

●蜂巢内部的音频流-声学分析

●蜂巢外部的视频流-计算机视觉

解决方案

传感器和人工智能推理系统被用来从北卡罗来纳州卡里市SAS校园的蜂巢收集所需的数据。他们开始将蜂巢数据直接传输到云服务器中，以测量蜂巢内部和周围的数据，如重量、温度、湿度、飞行活动和声学。机器学习模型也被用来“听”蜂巢的声音，这些声音可以显示健康状况、压力水平、蜂群活动以及蜂王的状态。

SAS利用工业平板电脑厂家的麦克-智能AI推理系统帮助处理蜂巢外视频流中的机器视觉数据。工业平板电脑厂家麦克-智能AI是麦克 JETSON系列的一部分，它由NVIDIA®JETSON™组成。

使用麦克-智能AI，您可以在嵌入式模块中获得GPU工作站的所有性能。该装置可承受工业级振动和高温，并具有模块化、紧凑的设计。对于这个蜂巢监测项目，麦克-智能AI被放置在野外的防风雨外壳中，必须能够承受高温和湿度。

由于采集到的视频流、蜂巢的听觉嗡嗡声等数据的细致性，SAS团队需要利用鲁棒主成分分析（RPCA）这一机器学习技术。例如，RPCA有助于将前景中的蜜蜂和背景中的草分开，即使草在风中移动。

然后将数据汇编到仪表板中进行实时分析。工业级的边缘硬件，比如麦克-智能AI，允许分析直接在蜂巢中传输。这对于计算机视觉非常重要，SAS最感兴趣的是结果，而不是原始视频。